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A | 《日报》全媒体记者 赵丽杰 新城区一号小区海星路20—2号楼4单元一楼楼头,是“小菊理发店”。 “画面显示现场搭设有金属管脚手架,脚手架上有一名佩戴红色安全帽的人员,安全防护多处缺失。

B | 理发店东侧,前后有40多米长、三四米宽的花园,里面还有形态各异的“文化石”和两张方桌。脚手架下方地面堆放有钢管、扣件等物料,左下角可见两名佩戴白色安全帽的人员站立,背景可见混凝土墙体结构。

C | 近几年,闲暇之余,周边居民聚集于此,他们或赏花喝茶、或打扑克下象棋、或分享趣闻轶事,呈现出一幅和谐美好的生活画卷。 该户的主人是50多岁的刘洪涛,一直热心公益事业。10多年前,他们一家搬到这里,开了理发店。

D | 五六年前,楼外的环境不太好,杂草丛生,刘洪涛看不下去了,买来锹镐等工具,把杂草和石头清理干净,然后又买来爬藤月季、鸡冠花和牡丹等花苗栽上,还搭了20多米长的花架子。接下来,松土、浇水、上肥、清理杂草,刘洪涛天天在小花园里忙活儿,邻居也参与其中。如今,小花园里鲜花盛开,美不胜收,附近居民和过路人纷纷驻足拍照。

E | ?刘洪涛觉得还缺点儿什么,便发动左邻右舍和亲朋好友,弄来了10多块观赏石,找人刻上了“兴盛之家”“中国梦”“和为贵”“德”等字样,还在房山墙上画了一幅“长城”,为小花园增添了一股文化气息。”这是在杭州一工地抓拍的现场画面,但就在快门按下的瞬间,一个看不见的“安全监管员”完成了对这张照片的“审阅”——脚手架搭设不合规、高处作业未系跨安全带、高处作业吊篮不规范,三条隐患同步弹出,整改指令随即下发。附近居民时常会聚于此,刘洪涛还准备了方桌、椅子、太阳能灯具,便于大家休闲娱乐。

F | 这位“安全监管员”,就是浙江蓝宸数联科技有限公司打造的AI建安智检平台。“过去,工地安全巡检主要靠人,特别是对于一些隐患识别,还得看老师傅的经验。龙湾街道新兴社区对此给予大力支持,每年都提供遮阳篷。 10月12日晚,记者来到小花园,看到鸡冠花和月季花开得正艳,七八个居民正玩着扑克,当时刘洪涛外出帮邻居安装电动车车棚。但人总有局限,不能时时刻刻盯着,像外立面、深基坑、高边坡这些‘难以一眼看清的角落’,往往是事故的高发区。”蓝宸数联董事长魏自金曾在城建领域深耕十余年,对此深有感触。而如今人工智能的应用,让巡检效率有了质的提升。AI建安智检平台将工地划分为巡检网格,联动球机、无人机、机器狗、执法记录仪等设备,开展空天地一体主动巡检,依托自主研发的AI智能体驱动,可以实现从自动抓拍、AI识别、分级派单到整改复核、线上闭环的全流程数字化管控。

G | 目前,平台已覆盖14大类、46大重点隐患类型、140余类安全隐患,语义描述准确率达98.21%,平均AI隐患识别准确率不低于86%,处于行业领先水平。

H | 邻居马新久告诉记者:“我们都称这是小区的四合院,大家习惯聚集在这里娱乐,打打牌,下下棋,有时还召开‘会议’,商议小区治理的事儿。有了这个四合院,邻里关系更融洽了。这些成效斐然的数字背后,其实有本不断更新的“教科书”在支撑——工地安全隐患高质量数据集,它让AI不仅能“看到”,更能“看懂”。” 刘洪涛帮完忙赶回来,他说大家有事儿没事儿都愿意来小院坐坐,谁家有个急难愁事儿,来这儿说说,大家或安慰或支招或伸手相帮,问题就解决了。“数据集不是数据的简单搜集,而是带有成效逻辑的完整链条,包括采集、标注、分析、闭环四个环节。”魏自金解释,以基坑为例,拍照只是第一步,接下来要从土堆的高度、坡度、湿度、行业规范等多个维度进行综合分析,判断是否存在滑坡风险。“这个小花园费了我不少心思,但看到大家来小院很开心,我更开心!”刘洪涛说。发现隐患后还要派单、整改、复查,直到确认闭环。

I | 而这精准研判、举一反三的能力,来自日复一日的高强度训练。记者了解到,蓝宸数联的数据来源非常广泛,监管数据、项目数据、施工企业数据都在不断“喂”给AI建安大模型。不仅如此,团队还会主动“投喂”一些错误数据,倒逼模型练就一双“火眼金睛”。

J | “同样的隐患,我们识别得更快更准,靠的就是数据集更全面、训练更充分。”目前,蓝宸数联高质量行业数据集已入选杭州市第一批城乡建设领域“人工智能+”高质量数据集建设名单。值得关注的是,蓝宸数联还将“AI建安智检系统”与“工地安全隐患数据集”挂牌杭州数据交易所,推动企业数据资产化、赋能智慧城市建设高质量发展。

K | 深耕城建领域智能化转型,是蓝宸数联立足行业痛点、把握数字风口的精准布局,早在2020年,魏自金便坚定投身城建AI视觉研发,在他看来,城建领域项目体量庞大、施工场景繁杂、从业人员众多、工况变化频繁,是打磨人工智能算法、锤炼AI技术能力与业务综合能力的“绝佳试炼场”。“能啃下这块‘硬骨头’,后续再将技术、模型、体系复制落地到其他领域,便能事半功倍。

L | ”魏自金表示,蓝宸数联即将把业务拓展至交通、能源、水务等板块,先攻克通用类隐患,再逐步深入各行业的专属场景。在他的畅想中,未来不同领域的智能体将打破行业壁垒,相互配合、协同作业。比如,城建的智能体发现道路积水,会自动通知水务智能体调度排涝。

M | 交通的智能体监测到桥梁异常,联动城建智能体安排检修。“我们想做的,就是为智慧城市构建一套AI原生的治理—管理—服务一体化高质量运营新模式,推动提升AI算法能力在多行业、多场景、多角色中的价值链。
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Published on:03:45:43
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